武龙星-简介
发布时间：2025-09-03 发布者： 点击：
基本情况
武龙星，男，车辆工程专业博士，讲师，硕士生导师，IEEE PES(中国)动力电池系统分会理事。2022年12月博士毕业于西安理工大学车辆工程专业。2023年 3月加入三亿网页版智能制造学院汽车工程系从事教学科研工作。目前已在Journal of Energy Chemistry等国内外权威期刊发表论文30余篇，其中第一/通讯作者论文14篇，ESI高被引论文4篇，ESI热点论文1篇，谷歌学术累计被引1400余次，H指数为18。同时担任Battery Energy/Carbon Neutralization等期刊青年编委，Appl Energy/J. Energy Chemistry，IEEE TIE/TTE/TII/TIM及储能科学与技术/电工技术学报等20余种知名国内外学术期刊审稿人。
联系邮箱：batterywu@163.com; wulx@ahstu.edu.cn
研究方向
本课题组立足车辆工程专业背景，交叉机械工程、电气工程、控制科学与工程等学科，主研电动载运装备中涉及的电化学储能与人工智能结合技术，具体为以下三个方向：
（1）新能源汽车动力电池系统控制；
（2）电化学储能监测预警与安全管理；
（3）退役电池回收与梯次利用关键技术；
主教课程
动力电池技术，自动控制原理，新能源汽车技术
科研项目
（1）退役电池分选及检测技术开发横向项目（NO.882056），主持。
（2）汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室开放基金（2024KLMT05），主持。
（3） 纯电动汽车动力系统设计与测试湖北省重点实验室开放基金（ZDSYS202304），主持。
（4）太阳能高效利用及储能运行控制湖北重点实验室面上项目（HBSEES202308），主持。
（5）智慧能源技术应用研究中心开放基金（ZHNY-2025-18），主持。
（6）高可靠储能安全山东省工程研究中心一般项目，主持。
（6）三亿网页版人才引进项目（JXYJ202301），主持。
（7）西安市科技局人工智能项目（21RGZN0014），技术骨干。
[1] 武龙星, 庞辉*, 晋佳敏等. 基于电化学模型的锂离子电池荷电状态估计方法综述. 电工技术学报, 2022, 37(07):1703-1725.（一级学报，EI）
[2] Wu L, Liu K*, Liu J, et al. Evaluating the heat generation characteristics of cylindrical lithium-ion battery considering the discharge rates and N/P ratio. Journal of Energy Storage, 2023, 64:10782.（SCI二区，IF=9.4，ESI高被引论文）
[3] Pang H, Wu L*, Liu J, et al. Physics-informed neural network method for heat generation estimation of lithium-ion battery under driving cycle condition. Journal of Energy Chemistry. 2023, 78：1-12. (SCI一区Top期刊，IF=14.0，ESI高被引论文)
[4] Wu L*, Lyu Z, Huang Z, et al. Physics-based battery SOC estimation methods: Recent advances and future perspectives[J]. Journal of Energy Chemistry, 2024, 89: 27-40. (SCI一区Top期刊，IF=14.0，ESI高被引论文，ESI热点论文))
[5] Lin C, Wu L*, Tuo X, et al. A lightweight two-stage physics-informed neural network for SOH estimation of lithium-ion batteries with different chemistries. Journal of Energy Chemistry, 2025,105:261-279(SCI一区Top期刊，IF=14.0)
[6] Lin C, Tuo X, Wu L*, et al. Physics-informed Machine Learning for Accurate SOH Estimation of Lithium-ion Batteries Considering Various Temperatures and Operating Conditions. Energy, 2025: 134937.(SCI一区Top期刊，IF=9.0)
[7] Lyu, Z, Wei, X, Wu, L*. and Liu, C. Transfer Learning-Based Data-Fusion Model Framework for State of Health Estimation of Power Battery Packs. Battery Energy,2025:1-11.(ESCI，IF=9.0)
[8] Wu, L*, Wei, X, Lin C, et al. Battery SOC estimation with physics-constrained BiLSTM under different external pressures and temperatures. Journal of Energy Storage,2025.（SCI二区TOP，IF=8.9）
代表性专利
[1] 基于应力与物理约束的动力电池SOC预测方法及系统. 发明专利. 实审；
[2] 一种低复杂度电池析锂检测方法及系统. 发明专利. 实审；
[3] 一种融合环境温度的车用动力电池SOC估算方法. 发明专利. 授权；
[4] 一种考虑环境温度影响的锂离子电池建模方法. 发明专利. 授权；
[5] 考虑循环次数影响的锂电池SOC及SOH协同估算方法. 发明专利. 授权；
代表性奖励
（1）西安理工大学校级优秀博士论文；
（2）中国内燃机协会第一届储能科学技术博士生学术论坛优秀报告奖；
（3）陕西高等学校科学技术研究优秀成果二等奖（排名第三）；
（4）安徽省节能减排大赛决赛二等奖（指导教师）；
【温馨提示】
课题组主要招收机械专业领域硕士研究生。欢迎有车辆工程，机械电子工程，自动化、电气工程专业背景的优秀学生进组学习交流！ (以上信息更新于2025年9月)