丁奇安-简介

姓名：丁奇安

出生年月：1994.11

学历学位：博士研究生

邮箱：dingqa@ahstu.edu.cn

研究方向：机器视觉与智慧养殖

丁奇安，男，1994年11月生，2023年博士毕业于南京农业大学，从事智慧农业与人工智能领域的研究，在相关学术期刊上发表了10余篇论文，授权国家发明专利3项。

近5年主要承担的科研项目：

1）农业农村部智慧养殖技术重点实验室开放课题“多因素耦合的哺乳期仔猪体重监测模型研究”，主持人；

2）三亿网页版人才引进项目“基于表征指标量化的哺乳期仔猪生长状态评估模型研究”，主持人；

3）国家自然科学基金面上项目“基于多元表型检测与量化的哺乳期仔猪健康监测预警模型研究（32272929）”，主要参与人。

相关论文：

[1] 丁奇安,刘龙申,陈佳,太猛,沈明霞.基于Jetson Nano+YOLO v5的哺乳期仔猪目标检测[J].农业机械学报,2022,53(03):277-284.

[2] 沈明霞,丁奇安,陈佳,刘龙申.信息感知技术在畜禽养殖中的研究进展[J].南京农业大学学报,2022,45(05):1072-1085.

[3] Ding Q, Chen J, Shen M, & Liu L. Activity detection of suckling piglets based on motion area analysis using frame differences in combination with convolution neural network[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 194: 106741.

[4] Ding Q, Liu L, Lu M, Liu K, Chen J, & Shen M. Social density detection for suckling piglets based on convolutional neural network combined with local outlier factor algorithm[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 202: 107423.

[5] Ding Q, Zheng F, Liu L, et al. Swift Transfer of Lactating Piglet Detection Model Using Semi-Automatic Annotation Under an Unfamiliar Pig Farming Environment[J]. Agriculture, 2025, 15(7): 696.

[6] Chen J, Ding Q, Yao W, & Shen M, Liu L. Fine-grained detection of caged-hen head states using adaptive Brightness Adjustment in combination with Convolutional Neural Networks[J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2023, 16(3): 208-216.